IA para oftalmólogos

El programa para usar la inteligencia artificial en la práctica oftalmológica: con criterio, con evidencia y al día.

Coordinación: Dr. Eduardo Mayorga

Apertura de inscripción: 30 de julio de 2026 en https://www.campuspaao.org/

Comienzo del Curso: 18 de agosto de 2026

Cuerpo docente

Dr. Eduardo Mayorga

• Consultor en Educación Médica, Servicio de Oftalmología, Universidad Austral de Buenos Aires.
• Voluntary Professor, Department of Ophthalmology, Bascom Palmer Eye Institute, University of Miami Miller School of Medicine.

Dr. Eduardo Viteri

• Director de e-learning de la Pan-American Association of Ophthalmology.
• Editor Médico del Review of Ophthalmology en español.

Dra. Giselle Ricur

• Directora Ejecutiva de Atención Virtual en el Bascom Palmer Eye Institute, Miami, USA.
• Directora del curso "Digital EyeCon", un congreso que destaca el papel de la inteligencia artificial, la realidad extendida y el monitoreo remoto en el cuidado ocular moderno.

Síntesis breve

Curso práctico y autogestionado, en español, que enseña al oftalmólogo a usar herramientas de IA de propósito general —ChatGPT, Claude, Gemini— y algunas seleccionadas, como Consensus, Elicit, Perplexity y NotebookLM, de forma segura, crítica y productiva en la práctica clínica y académica. Se aprende haciendo: cada módulo parte de un desafío real, ofrece feedback y termina con un entregable listo para el consultorio. Es un recurso vivo que se mantiene al día.

Idioma del curso

Español, pensado para todos los países de habla hispana.

Contexto

La IA ya está en el consultorio; la pregunta es si se está usando bien. En lugar de mostrar veinte herramientas y dejar al participante solo, este curso enseña a dominar las de uso general aplicadas a la oftalmología, con el porqué y el cómo de cada una.

Seis cosas que lo distinguen:

1. Se aprende haciendo. Cada módulo parte de un desafío que el participante intenta resolver, recibe feedback e instrucciones para mejorar, y termina con una guía reutilizable.
2. Seguridad verificable. Privacidad del paciente, detección de alucinaciones y verificación de la fuente, presentes en cada módulo.
3. Un recurso que se mantiene al día. La IA evoluciona rápido y el curso se actualiza periódicamente; está pensado para no caducar.
4. Bibliografía por módulo, con enlaces a todos los artículos.
5. IA para estudiar la bibliografía: resumir artículos de interés y formular preguntas sobre ellos en cada módulo del programa.
6. Permite formular preguntas relacionadas con la IA y la oftalmología, aunque no estén contempladas en los módulos actuales.

Detalles

• Dirigido a: oftalmólogos en formación, oftalmólogos y optometristas de países donde la optometría está reconocida. No requiere experiencia previa en IA ni conocimientos de programación.
• Formato: 100% en línea y a ritmo propio.
• Requisitos: una cuenta gratuita en una herramienta de IA de uso general y una cuenta de Google para acceder a los recursos compartidos.
• Duración y acceso: acceso al curso y al foro durante 6 meses desde la inscripción. Continuación opcional por suscripción mensual.
• Certificado: certificado de actividad de CME y diploma del curso al completar el programa. Créditos CME: 22 horas de Educación Médica Continua.

Objetivos

Al finalizar, el participante será capaz de:

• Usar la IA sin exponer los datos del paciente.
• Reconocer y detectar alucinaciones, y verificar cada afirmación contra una fuente confiable.
• Usar la IA como apoyo en el razonamiento clínico y la resolución de casos.
• Mejorar la comunicación con el paciente y adaptar consentimientos informados.
• Resumir y evaluar críticamente artículos.
• Mantenerse al día de forma autónoma con ayuda de la IA.
• Generar material docente: preguntas de opción múltiple, presentaciones y charlas.
• Construir un procedimiento de privacidad y verificación, y una biblioteca de prompts reutilizables.

Materiales del curso

• Videos breves por módulo con narración del autor.
• Lecturas base descargables y bibliografía enlazada por módulo.
• Base de conocimiento con IA para resumir artículos y formular preguntas sobre ellos.
• Agentes de práctica con IA embebida que proporcionan retroalimentación instantánea.
• Plantillas, checklists y prompts reutilizables para el trabajo diario.
• Foros de preguntas y discusión con el coordinador y otros participantes.
• Herramientas cubiertas: ChatGPT, Claude, Gemini, Consensus, Elicit, Perplexity y NotebookLM.

Actividades de aprendizaje

• El curso sigue el modelo “aprender haciendo”.
• Un desafío inicial que el participante intenta resolver con sus conocimientos previos.
• Feedback sobre su desempeño e instrucciones concretas para mejorar el resultado.
• Opciones de aprendizaje que pueden variar por módulo.
• Una guía reutilizable para aplicar lo aprendido en futuras interacciones con la IA.
• Se complementa con foros de intercambio, donde se aceptan preguntas sobre IA y oftalmología, aunque no estén incluidas en los módulos vigentes.

Programa

Cada módulo empieza por una necesidad y termina con una solución en la mano.

Base de seguridad

M1 · Privacidad y desidentificación. Trabajar con IA sin exponer al paciente: desidentificar antes de escribir, y manejar identificadores indirectos y metadatos de imágenes. Se obtiene: una lista de verificación de desidentificación.

M2 · Verificación y detección de alucinaciones. Reconocer cuándo la IA inventa, separar lo observado de lo fabricado y verificar cada afirmación con una fuente confiable. Se obtiene: el método de verificación en tres pasos.

Clínica y pacientes

M3 · La IA como asistente oftalmológico: resolución de casos clínicos. Analizar con IA síntomas, signos y estudios oculares y generales, conservando la responsabilidad final en la toma de decisiones. Se obtiene: un método de razonamiento clínico asistido y verificado.

M4 · Comunicación con el paciente. Redactar explicaciones e instrucciones en lenguaje claro, listas para revisión. Incluye un asistente de documentación clínica. Se obtienen: plantillas de comunicación con el paciente.

M5 · Consentimientos informados. Aclarar y adaptar a lenguaje sencillo un consentimiento existente, señalando datos por verificar. Se obtiene: un borrador adaptado y su lista de verificación.

Evidencia y actualización

M6 · Resúmenes de artículos y uso de podcasts. Resumir artículos con lectura crítica y crear podcasts con IA para actualizarse. Se obtiene: una plantilla de resumen estructurado.

M7 · Evidencia y búsqueda avanzada. Estructurar una búsqueda de evidencia con criterio y reconocer qué puede y qué no puede verificar la IA. Se obtiene: un flujo de búsqueda verificado.

M8 · Autoaprendizaje: Mantenerse al día con ayuda de la IA. Identificar lo que no se sabe, definir objetivos, encontrar fuentes, aplicar estrategias de aprendizaje y evaluar lo aprendido con apoyo de IA.

Docencia y academia

M9 · Material para residentes. Generar preguntas de opción múltiple y material didáctico a partir de un tema o artículo. Se obtiene: un conjunto de preguntas con su explicación.

M10 · Presentaciones y charlas. Crear presentaciones desde cero mediante un proceso que genera objetivos, contenido, diapositivas, imágenes y texto narrativo. También se aprende a agregar narración con IA o con voz clonada.

El ojo y las enfermedades generales

M11 · Oculómica. Intersección entre el análisis de imágenes de la retina y la salud sistémica: biomarcadores de riesgo cardiovascular, progresión de Alzheimer, enfermedad renal crónica y edad biológica.

Aranceles

Inscripción

Apertura de inscripción: 30 de julio de 2026 en https://www.campuspaao.org/

Comienzo del curso: 18 de agosto de 2026